AI ऑटोमेशन
Virtual try-on ऑनलाइन स्टोर में कैसे काम करता है: खर्च, रिटर्न और फ़ोटो डेटा के नियम
Virtual try-on खरीदने से पहले ग्राहक को प्रोडक्ट उसी पर दिखाता है, अपलोड की गई फ़ोटो, लाइव कैमरे या बॉडी माप से। प्रकाशित प्लान में एक try-on का खर्च लगभग $0.02 से $0.20 बैठता है। रिटर्न पर हमें मिले सबूत साइज़-फ़िट टूल के हैं, फ़ोटो try-on के नहीं। VITON13 का pilot $113 से शुरू होता है।
Virtual try-on क्या है और फ़ोटो, AR और साइज़ टूल में क्या फ़र्क़ है?
Virtual try-on खरीदने से पहले ग्राहक को प्रोडक्ट उसी पर, या मिलते-जुलते मॉडल पर दिखाता है। इस नाम से तीन तकनीकें बिकती हैं जिन्हें अलग इनपुट चाहिए, इसलिए एक की कीमत या नतीजा दूसरी के बारे में कम बताता है।
| प्रकार | ग्राहक क्या करता है | स्टोर को क्या देना होता है | कमज़ोर पक्ष |
|---|---|---|---|
| फ़ोटो पर generative try-on | अपनी फ़ोटो अपलोड करता है या मॉडल चुनता है और इमेज पाता है | सामान्य प्रोडक्ट फ़ोटो; Google को मॉडल, मैनिकिन या सपाट रखे कपड़े की सामने से ली, कम से कम 512 × 512 px की फ़ोटो चाहिए | असली जैसी दिखती है, पर फ़िट नापा नहीं जाता |
| कैमरे पर लाइव AR try-on | कैमरे से चेहरे या हाथ पर चश्मा, मेकअप, ज्वेलरी या हेडवियर देखता है | हर प्रोडक्ट का 3D मॉडल: GlamAR इसे category और SKU संख्या के हिसाब से बनाता है, Banuba कहता है digitisation मुफ़्त है | पहले 3D मॉडल चाहिए; दोनों vendors की try-on सूची में कपड़े नहीं |
| साइज़-फ़िट टूल | कद, वज़न या माप डालकर अवतार या साइज़ की सलाह देखता है | साइज़ चार्ट और हो सके तो रिटर्न का इतिहास | फ़िट दिखाता है, कपड़ा कैसा लगेगा यह नहीं |
Google और ChatGPT के try-on से आपके स्टोर को क्या मिलता है?
Google ने 3 दिसंबर 2025 को बताया कि UK और भारत के खरीदार अपनी फ़ोटो अपलोड करके अरबों apparel listings आज़मा सकते हैं: टॉप, बॉटम, ड्रेस, जैकेट और जूते। Merchant Center की हेल्प के अनुसार shopping feed और अच्छी इमेज वाले ब्रांड इसमें अपने आप शामिल होते हैं। यह Google के नतीजों में दिखता है, आपके पेज पर नहीं।
अक्टूबर 2026 की शुरुआत में ChatGPT के शॉपिंग रिज़ल्ट में Try on बटन आया। Newstrack के अनुसार ग्राहक सेल्फ़ी डालकर अपने ऊपर कपड़े देखता है, पर यह असली फ़िटिंग का भरोसा नहीं देता; साइज़ चार्ट देखना ज़रूरी है। अपने प्रोडक्ट पेज पर try-on आपको खुद जोड़ना होगा।
एक try-on पर कितना खर्च आता है?
Vendors प्लान बेचते हैं, एक-एक try-on नहीं, इसलिए हर प्लान की कीमत को उसमें शामिल try-on से भाग दिया गया है। गणना हमारी है, पूरे प्लान के इस्तेमाल पर।
| विकल्प | प्रकाशित कीमत | क्या शामिल है | पूरे इस्तेमाल पर प्रति try-on |
|---|---|---|---|
| Genlook (Shopify, WooCommerce, PrestaShop) | मुफ़्त, फिर $19.99, $29 और $99 प्रति माह | 10 try-on मुफ़्त; पेड प्लान में 100, 250 और 1,000; अतिरिक्त $0.17, $0.12 और $0.10 | लगभग $0.20, $0.12 और $0.10 |
| Banuba (AR, Easy प्लान) | $49, $99 और $349 प्रति माह; इसका Shopify extension अलग है: $319–$1,599 प्रति माह | 1,000, 3,500 और 15,000 try-on | लगभग $0.05, $0.03 और $0.02 (Easy प्लान) |
| GlamAR AR try-on (भारत) | सिर्फ़ quotation | views (10,000, 50,000, 1,00,000) और SKU सीमा (50, 100, 500) के प्लान; AR-ready 3D मॉडल मानकर चलता है | कीमत प्रकाशित नहीं |
| Aazma (ethnic wear, खरीदार की सेवा) | पहली झलक ₹199 | एक AI preview; स्टोर का widget नहीं | पहली try ₹199 |
सिर्फ़ टूल की फ़ीस पूरा बिल नहीं है। 1,000 try-on प्रति माह पर Genlook Pro लगभग $99 और Banuba Easy Basic लगभग $49 बैठता है; integration अलग प्रोजेक्ट है। असली खर्च तीन चीज़ों से तय होता है:
- Volume: हर generate हुई इमेज पर compute लगता है, इसलिए सेल वाला महीना शांत महीने से महँगा पड़ता है।
- Assets: फ़ोटो try-on आपकी मौजूदा प्रोडक्ट फ़ोटो इस्तेमाल करता है; AR को हर प्रोडक्ट का 3D मॉडल चाहिए, और GlamAR के अनुसार onboarding में 2–4 हफ़्ते लगते हैं।
- Widget के आसपास का काम: सहमति स्क्रीन, analytics, मोबाइल टेस्टिंग और नतीजे जाँचने वाला इंसान।
क्या virtual try-on से रिटर्न घटते हैं और बिक्री बढ़ती है?
सबसे मज़बूत सबूत जो हम पढ़ पाए, वह एक academic randomized field experiment है। Gallino और Moreno (Manufacturing & Service Operations Management, सितंबर 2018) ने कुछ ऑनलाइन खरीदारों को virtual fit information दी और control group से तुलना की। सार में conversion और order value ज़्यादा, तथा रिटर्न और कई साइज़ मँगाने का खर्च कम बताया गया है।
दो सीमाएँ हैं: अध्ययन फ़ोटो पर आधारित generative try-on से पहले का है, और सार सिर्फ़ दिशा बताता है, ऐसा आँकड़ा नहीं जिसे बजट में डाला जा सके।
फ़ोटो पर generative try-on की कोई randomized field study हमें नहीं मिली, इसलिए आपके कैटलॉग पर उसका असर तब तक अनजाना है जब तक आप उसे नापें नहीं। Vendor ब्लॉग के बड़े आँकड़े अक्सर बिना अध्ययन के होते हैं, इसलिए हम उन्हें नहीं दोहराते।
ग्राहक की फ़ोटो और DPDP: दुकानदार को क्या ध्यान रखना है?
ग्राहक की फ़ोटो personal data है। यह कानूनी सलाह नहीं है: सहमति का टेक्स्ट किसी वकील से जँचवाएँ।
| स्रोत | क्या कहता है | Widget के लिए मतलब |
|---|---|---|
| DPDP Rules, 2025 (PIB, 14 नवंबर 2025) | Rules अधिसूचित हुए; 18 महीने की चरणबद्ध समय-सीमा है; अलग, साफ़ और सरल सहमति नोटिस में खास उद्देश्य बताना होता है; बच्चों के डेटा पर verifiable सहमति ज़रूरी है | अपलोड से पहले अलग नोटिस दिखाएँ और नाबालिगों की सहमति सत्यापित करें |
| DPDP Act, 2023, धारा 6 | सहमति free, specific, informed, unconditional और unambiguous होनी चाहिए, साफ़ सकारात्मक कार्रवाई के साथ, और सिर्फ़ ज़रूरी डेटा तक सीमित | सिर्फ़ preview के लिए फ़ोटो लें; पहले से टिक की हुई बॉक्स न रखें |
| DPDP Act, 2023, धारा 9 और अनुसूची | 18 साल से कम का व्यक्ति child है; बच्चों की tracking और उन पर लक्षित विज्ञापन वर्जित हैं (तय छूटों को छोड़कर); सुरक्षा उपाय न करने पर ₹250 करोड़ तक और बच्चों के प्रावधान तोड़ने पर ₹200 करोड़ तक का जुर्माना | सुरक्षा और उम्र की जाँच vendor से अनुबंध में तय करें |
- बिना अपलोड वाला रास्ता भी दें, जैसे अलग बॉडी टाइप के मॉडल पर पहले से बनी इमेज।
- अपलोड बटन चालू होने से पहले नोटिस और बिना टिक की चेकबॉक्स दिखाएँ।
- हर नतीजे पर लिखें कि यह AI से बना preview है।
- Preview बनते ही फ़ोटो हटा दें, जब तक ग्राहक रखना न चाहे।
Virtual try-on कहाँ ग़लत साबित होता है?
- फ़िट: हमने जिन vendors के पेज पढ़े, किसी ने फ़िट की सटीकता का आँकड़ा नहीं छापा, और Aazma का अपना पेज कहता है कि AI preview थोड़ा अलग हो सकता है। इसे रंग, अनुपात और स्टाइल का अंदाज़ा मानें, साइज़ की सलाह नहीं।
- कवरेज: Google try-on सिर्फ़ उन इमेज पर चालू होता है जो शर्तें पूरी करें: पूरा कपड़ा दिखे, मॉडल सामने से हो या कपड़ा सपाट हो, हाथ या बैग विवरण न ढकें।
- Ethnic wear: Aazma साड़ी की प्लीट और लहंगे के फ़्लेयर के लिए specially tuned होने का दावा करता है, पर सटीकता का आँकड़ा नहीं देता। अपने प्रोडक्ट पर डेमो कराए बिना भरोसा न करें।
- कैटेगरी: Banuba जो गिनाता है, जैसे चश्मा, मेकअप और ज्वेलरी, वहाँ AR चलता है; कपड़ों के लिए फ़ोटो try-on। एक के लिए बना टूल दूसरे में कम चलता है।
Plug-in, API या platform का अपना try-on: क्या चुनें?
- Platform का टूल (Google): कुछ बनाना नहीं और हेल्प पेज में फ़ीस नहीं लिखी, पर यह Google के नतीजों में चलता है, सिर्फ़ योग्य कपड़ों पर।
- Vendor का widget (Genlook, Banuba, GlamAR): कुछ दिनों से हफ़्तों में चालू, कीमत volume से तय, और ग्राहक आपके प्रोडक्ट पेज पर रहता है। फ़ोटो कितने दिन रखी जाती है और सीमा के बाद क्या होता है, जाँचें।
- API: अनुभव, सहमति और डेटा का रास्ता आप बनाते और संभालते हैं; तब ठीक जब developers हों। कस्टम 3D सिर्फ़ छोटे, स्थिर कैटलॉग के लिए।
पाँच बातों से तय करें: कैटेगरी, स्टोर का प्लेटफ़ॉर्म, कैटलॉग कितना बदलता है, developers हैं या नहीं, और privacy का कितना काम आप उठा सकते हैं।
कब virtual try-on न लें?
- प्रोडक्ट स्पेसिफ़िकेशन देखकर खरीदा जाता है, लुक या फ़िट देखकर नहीं।
- आपके रिटर्न टूट-फूट, क्वालिटी या देर से डिलीवरी की वजह से हैं, साइज़ की वजह से नहीं।
- ऑर्डर इतने कम हैं कि पहले और बाद का फ़र्क़ पढ़ा नहीं जा सकता।
- आप marketplace पर बेचते हैं, जहाँ प्रोडक्ट कार्ड में अपने widget नहीं चलते।
- आप सहमति और personal data का काम नहीं संभाल सकते।
VITON13 के साथ try-on pilot का खर्च कितना होगा?
Pilot की कीमत एक प्रोजेक्ट की तरह तय होती है, try-on vendor की फ़ीस से अलग।
लागत कैलकुलेटर
अपना try-on pilot प्लान करें
जो आपके स्टोर को चाहिए उसे चुनें; कुल राशि साथ-साथ बदलती है।
आपका अनुमान
- AI-सहायित
- से $113
- विशेषज्ञ-नेतृत्व
- से $173
- समय
- 10–18 कार्यदिवस
चरण साथ-साथ चल सकते हैं; लिखित अनुमान तारीख़ें तय करता है
1 कार्यदिवस में लिखित अनुमान पाएँVITON13 पैकेज की शुरुआती कीमतें; ब्रीफ़ के बाद लिखित scope प्रोडक्ट और अंतिम कीमत तय करता है। Vendor की फ़ीस अलग है।
VITON13 यह कैसे करता है
यह एक मापा जाने वाला pilot है, पूरे कैटलॉग का रोलआउट नहीं: उस स्टोर में 10 प्रोडक्ट तक जहाँ प्रोडक्ट पेज बदला जा सके (Shopify, Next.js, WooCommerce या मिलता-जुलता)। हम कैटेगरी और प्लेटफ़ॉर्म जाँचते हैं, तीन तरीकों की तुलना करते हैं (तीसरे पक्ष का ऐप या SDK, ग्राहक की फ़ोटो के बिना पहले से बनी AI मॉडल इमेज, या vendor के इंटरफ़ेस से अपलोड), सही वाले को सहमति और AI लेबल के साथ जोड़ते हैं, और analytics जोड़ते हैं। AI-सहायित मोड में AI टूल सेटअप और इमेज बनाते हैं और developer launch से पहले जाँचता है; विशेषज्ञ-नेतृत्व मोड में stylist या विशेषज्ञ हर इमेज भी देखता है।
ऑनलाइन स्टोर के लिए वर्चुअल ट्राई-ऑन
- कीमत
- $113 AI-सहायित या $173 विशेषज्ञ-नेतृत्व
- समय
- 10–18 कार्यदिवस
छोटे स्कोप रिव्यू के बाद अंतिम कीमत लिखित में तय होती है।
AI लुक प्रीव्यू
- कीमत
- $33 AI-सहायित या $53 विशेषज्ञ-नेतृत्व
- समय
- 2–3 कार्यदिवस
ईकॉमर्स डेवलपमेंट
- कीमत
- $113 AI-सहायित या $173 विशेषज्ञ-नेतृत्व
- समय
- 10–18 कार्यदिवस
AI-सहायित: तय चरणों में AI ड्राफ़्ट बनाता है, एक व्यक्ति दिशा देता है और हर नतीजा जाँचता है। विशेषज्ञ-नेतृत्व: काम विशेषज्ञ करता है, AI मदद करता है।
क्या शामिल है
- तरीके और प्लेटफ़ॉर्म की जाँच, एक सुझाए तरीके और उसकी सीमाओं के साथ
- 10 प्रोडक्ट पेज तक try-on, सहमति के चरण और AI से बने preview के लेबल के साथ
- ग्राहक की फ़ोटो के बिना वाले तरीके में प्रति प्रोडक्ट अधिकतम 4 इमेज, 2–3 बॉडी टाइप पर
- चार analytics events, दो हफ़्ते का मापन प्लान और बंद करने का स्विच
- डिलीवरी: ब्रीफ़ मंज़ूर होने के बाद 10–18 कार्यदिवस
शामिल नहीं
- Try-on vendor या उसके इंटरफ़ेस की फ़ीस, जो आप सीधे चुकाते हैं
- प्रोडक्ट का 3D मॉडलिंग, जिसका अलग कोटेशन बनता है
- 10 से ज़्यादा प्रोडक्ट और marketplace के प्रोडक्ट कार्ड
- आपकी privacy policy की कानूनी मंज़ूरी, जो आपके वकील का काम है
- Conversion या रिटर्न दर के बारे में कोई वादा
संशोधन: एंट्री बटन और try-on विंडो पर 2 रिवीज़न राउंड
1 कार्यदिवस में अनुमान पाएँ1 कार्यदिवस में लिखित अनुमान
उदाहरण
पायलटपायलट जारी है
अभी तक कोई प्रकाशित try-on pilot नहीं
VITON13 ने किसी क्लाइंट के लिए try-on pilot नहीं चलाया है और कोई vendor चुना नहीं गया है। अपने Old Money स्टोर store.viton13.com में पुरुषों के 5 प्रोडक्ट तक पर टेस्ट तय है, पर शुरू नहीं हुआ, इसलिए इस गाइड में कोई नतीजा नहीं है।
यह क्या साबित नहीं करता
- कीमतों की तालिका प्रकाशित दरों और हमारी गणना पर बनी है। यह नहीं दिखाती कि pilot आपके रिटर्न या बिक्री पर क्या असर डालेगा।
सवाल और जवाब
क्या Google अपने apparel try-on के लिए मर्चेंट से पैसे लेता है?
Google Merchant Center की हेल्प में कोई फ़ीस नहीं लिखी है। जिन ब्रांड के पास shopping feed और अच्छी इमेज हैं वे अपने आप शामिल होते हैं, और पेड ads में ये visuals न चाहने वाले Google Customer Support से हटवा सकते हैं। यह Google के प्लेटफ़ॉर्म पर चलता है।
क्या ChatGPT का Try on अपने स्टोर पर लगाया जा सकता है?
समाचार रिपोर्टों के अनुसार यह बटन ChatGPT के शॉपिंग रिज़ल्ट में दिखता है, यानी यह ChatGPT का हिस्सा है, आपके प्रोडक्ट पेज का नहीं। अपने पेज पर try-on के लिए vendor का widget, API या pilot चाहिए।
Try-on लगवाने में कितना समय लगता है?
Vendors कुछ मिनट (बिना कोड वाला Genlook Shopify ऐप) से 2–4 हफ़्ते (GlamAR का AR onboarding) तक बताते हैं। VITON13 का pilot ब्रीफ़ मंज़ूर होने के बाद 10–18 कार्यदिवस लेता है, फिर दो हफ़्ते मापन।
सहमति स्क्रीन पर क्या लिखा होना चाहिए?
सरल भाषा में: फ़ोटो किस काम आएगी, कितने दिन रखी जाएगी, कौन प्रोसेस करेगा और कैसे हटाएँ, शर्तों से अलग नोटिस में। DPDP Rules अलग नोटिस में खास उद्देश्य माँगते हैं। यह कानूनी सलाह नहीं है; वकील से जँचवाएँ।
Pilot में कौन से नंबर ट्रैक करें?
हर प्रोडक्ट पर try-on खुला और पूरा हुआ, try-on के बाद add to cart, खरीदारी, और उन्हीं प्रोडक्ट के रिटर्न अगर प्लेटफ़ॉर्म दर्ज करता है। हो सके तो बेतरतीब समूहों की तुलना करें। दो हफ़्ते के चार events एक झलक देते हैं।
स्रोत
- Google, Virtual apparel try on: UK और भारत —
- Google Merchant Center हेल्प, कपड़े आज़माने की सुविधा —
- Newstrack, ChatGPT में Virtual Try-On —
- GlamAR, AR try-on pricing —
- Aazma, ethnic wear के लिए AI try-on —
- Genlook, Pricing and FAQ —
- Banuba, virtual try-on plans —
- Gallino, Moreno, Value of Fit Information (2018) —
- PIB, DPDP Rules अधिसूचित —
- MeitY, DPDP Act, 2023 —